MS Excel

Dobrý den,

potřebuji zajistit vyhodnocení dvou údajů. V prvním sloupci je údaj očekávaný, v druhém je údaj opravdu nalazený. Potřebuji zjistit jak velká je průměrná správnost dat s ohledem na počet měření – váha. Tzn. že např. z 90% se očekávaný počet rovnal skutečnému, je ale potřeba zohlednit, zda-li jsem přepočítával 100položek v šuplíku či pouze 3 položky.

Dokážete mi s tím nějak pomoci?

Příklad

Umístění Předmět Očekávaný počet Skutečně nalezený
Šuplík 1 Tužka 10 12
Šuplík 1 Blok 5 5
Šuplík 1 guma 5 7
Šuplík 2 Propiska 14 20
Šuplík 2 Lepidlo 9 5

Zaslat odpověď >

AL(4.2.2013 15:22)#011377

Povedzme, že očakávaný počet je v stĺpci C a skutočný v stĺpci D.
Priemerná odchýlka (pozor, nie štandardná odchýlka ako je definovaná v štatistike) skutočnosti voči očakávaniu:

=SUM(ABS(D2:D6-C2:C6))/SUM(C2:C6)

t.j. 32,6%

Pomer prípadov kedy skutočnosť sa rovná očakávaniu:

=SUM(C2:C6*(C2:C6=D2:D6))/SUM(C2:C6)

t.j. 11,6%

Oboje zadané ako maticový vzoreccitovat

Jarmila(4.2.2013 16:45)#011380

Nevím, jestli je tohle zrovna to, co hledám. Průměrná odchylka mí říká, jaké mám v průměru rozptýlení hodnot od průměrné hodnoty celého souboru.

Co se druhého vzorce týče - na první pohled by měl být výsledek 20%. Vaše číslo je ale mnohem menší, zohledňuje tedy míru přiblížení se k očekávané hodnotě? Tzn. 14 od 20ti je daleko, ale 5 a 7 je poměrně blízko?

Tohle je typický příklad vyhodnocení inventurních výsledků - předpokládáme nějaké množství, skutečnost je ale jiná. Výsledkem by tedy mělo být vyhodnocení úspěšnosti poměru skutečnost vs. předpoklad.citovat

AL(4.2.2013 17:27)#011385

Ja si bude stáť za svojimi číslami do doby, než Vy upresníte, čo hľadáte. Vysvetlím druhé číslo 11,6 voči Vami očakávaným 20%. Sama zmieňujete, že chcete odchýlky vážiť. Takže v 5 prípadoch z 5 sa skutočnosť rovná očakávaniu. Vo všetkých ostatných prípadoch sa skutočnosť líši od očakávania. Počet všetkých prípadov (očakávaných) je 43. 5/43=11,6%.

Rozklad prvej hodnoty 32,6% popíšem na prípade Tužiek v prvom Šuplíku: odchýlka je 20% na báze 10 (očakávaný počet). Tých 10 beriem ako váhu pre základ váženej odchýlky.

Váha 2. riadku je 5 pri odchýlke 0%
Váha 3. riadku je 5 pri odchýlke 40%

atd.
Úhrn váh (báz), činí 43, toto číslo predstavuje deliteľa v zlomku.citovat

Téma: Vážený aritmetický průměr?

Uživatelské menu

Menu

Formulář Faktura

Formulář Faktura IV

Helios iNuvio

On-line nástroje